INVENTORY CONTROL USING STATISTICS FORECASTING ON MANUFACTURE COMPANY

Rizki Tri Prasetio

Sari


Abstract - Inventory Control is a main and the most crucial factor for company that can cause an efficient production process. A lot of research use different method to support inventory control. This research use several forecasting method such as, Naïve Method, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Moving Average, Weighted Moving Average and Linear Regression. Economic Order Quantity is used to calculate raw materials inventory. This research results suggest that company use Linear Regression as it has the smallest MAD and MSE of the six other methods. The company also has to implement Economic Order Quantity to minimalize loss profit due to excess inventory.

Keywords : Inventory Control, Forecasting Method, Economic Order Quantity


Abstrak - Pengendalian inventory merupakan salah satu faktor utama dan sangat penting bagi perusahaan karena sangat berpengaruh terhadap terciptanya proses produksi yang efisien. Banyak penelitian yang menggunakan beberapa metode guna mendukung pengendalian inventory. Penelitian ini menggunakan beberapa metode peramalan (forecasting method) diantaranya, Naïve Method, Exponential Smoothing, Exponential Smoothing with Trend, Moving Average, Weighted Moving Average dan Linear Regression. Serta Economic Order Quantity (EOQ) yang digunakan untuk menghitung persediaan bahan baku yang dibutuhkan dalam proses produksi. Hasil penelitian menghasilkan bahwa metode peramalan Linear Regression memiliki tingkat kesalahan yang dihitung menggunakan MAD dan MSE paling kecil diantara 6 metode lainnya. Serta mengimplementasikan Economic Order Quantity untuk meminimalisir kerugian akibat kelebihan persediaan.

Kata Kunci : Pengendalian Persediaan, Metode Peramalan, Economic Order Quantity

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Assauri, Sofjan. 2008. Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi Fakultas Universitas Indonesia, Jakarta.

Assauri, S. 2004. Teknik dan Metode Peramalan Penerapannya dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. UI Press. Jakarta.

Chase, Jacob Aquilano. (2004). Operation Management for Competitive Advantage, Tenth Edition. McGraw Hill.

Gaspersz, Vincent. (2005). Production Planning and Inventory Control Berdasarkan Pendekatan

Sistem Terintergrasi MRP II dan JIT Menuju Manufacturing 21. PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Heizer, Jay, Barry Rander. (2001). Operation Management Sixth Edition. New Jersey:Prentice Hall.

Heizer, J., Render, B. (2001). Prinsip prinsip Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat.

Henke, E. dan Reitch, G., 1995. Bussiness Forecasting. Sixth Edition, prentice Hall, New jersey

Khotler, P. 1994. Marketing Management : Analysis Planning Implementations and Control. Eight Edition. Prentice Hall.Inc.New Jersey.

Makridakis, S., Wright, S.C.W.,dan Mc Gee V.1999. Alih Bahasa Suminto, H,Ir. Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Kedua.Binaputra Aksara. Jakarta.

Trihendradi, C. 2005. SPSS 13 : Step By Step Analysis Data Statistik. Andi Offset Yogyakarta.

Nachrowi D., Hardius. (2004). Teknik Pengambilan Keputusan. Grasindo. Jakarta.

Narafin, M. (2007). Penganggaran Perusahaan. Salemba Empat, Jakarta.

Nahmias, B. (2001). Production and Operation Analysis Fourth Edition. Mc.Graw Hill.

Nasution, Arman Hakim. (2003). Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi Pertama Cetakan Ke-dua. Guna Widya, Surabaya.

Dwaikat, Nidal. 2009. Production Planning &Inventory Control. An-Najah National University : Industrial Engineering Department

Rangkuti, Freedy. (2004). Manajemen Persediaan, Jakarta: PT.Raja Grafindo Persada.

Sarjono, H; Agustina, Y. and Pujadi, A. (2008). Analisis Peramalan Penjualan pada PT Multi Megah Mandiri Tahun. Management Expose Volume 8 No 17. September.




DOI: https://doi.org/10.31311/ji.v1i2.45



 dipublikasikan oleh LPPM UBSI
Jl. Kamal Raya No. 18 Cengkareng, Jakarta Barat