Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang

Asti Herliana, Visqia Ade Setiawan, Rizki Tri Prasetio

Sari


Abstrak
Tulang merupakan bagian yang sangat penting di dalam bagian ortopedi manusia. Tulang bukan hanya kerangka penguat tubuh tetapi juga merupakan bagian dari susunan sendi, sebagai pelindung tubuh, tempat melekatnya bagian ujung otot yang melekat pada tulang. Terbatasnya jumlah pakar Penyakit Tulang serta minimnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit tulang menjadi kendala mengapa penyakit ini tidak mudah diatasi. Banyaknya gejala yang mirip untuk menentukan suatu penyakit Tulang. Dari masalah diatas maka dibuatlah aplikasi sistem pakar diagnosa awal penyakit tulang. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak Sistem Pendukung Keputusan Klinis berbasis web untuk diagnosa Penyakit Tulang. Informasi yang dihasilkan adalah hasil diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh user. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan sebagai alat bantu para medis Penyakit Tulang dalam mendiagnosa awal.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Tulang, Diagnosa awal, Backward Chaining , Web
Progaming.

Abstract
Bone was a very important part in the human orthopedics. Bone is not only the body's reinforcement part, but it is also part of the joints, as a protector of the body, where the attachment of the muscle ends attached to the bone. The limited number of experts in Bone Disease and the lack of public knowledge about bone disease is the reason why this disease is not easy to overcome. The number of similar symptoms for a bone disease. From the above problems then made the application of expert systems early diagnosis of bone disease. From research conducted a software Clinical Decision Support System web-based for the diagnosis of Bone Disease. The resulting information is the result of diagnosis of the disease based on the symptoms chosen by the user. The results of the trial show this application is feasible and can be used as a tool of medical ailments of bone disease in early diagnosis.

Keyword : Expert System, Bone Disease, Early Diagnose, Backward Chainning, Web Programming

Kata Kunci


Sistem Pakar, Penyakit Tulang, Diagnosa awal, Backward Chaining , Web Progaming.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.

Dahria, M. (2012). Jurnal SAINTIKOM Vol.11 / No.1 / Januari 2012. Implementasi Inferensi Backward Chaining Untuk Mengetahui Kerusakan Monitor Komputer, 1-9.

Helmi, Z. N. (2013). Buku Ajar Gangguan Muskuloskeletal. Jakarta: Salemba Medika.

Herliana, A., Yudhiono, N. F., & Fitriyani. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hernia Nukleus Pulposus Menggunakan Forward Chainning Berbasis Web. Jurna Kajian Ilmiah Vol.17, No.3, September 2017, 86-95.

Infodatim. (2015). Data Dan Penyakit Osteoporosis Di Indonesia. Jakarta: Pusat Data Dan Informasi Kementrian Kesehatan Indonesia.

Kusrini. (2008). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Andi.

Wardhani, J. R. (2011). Jurnal Teknologi Informasi-Aiti, Vol. 8. No.2, Agustus 2011 : 101 - 200. Perancangan Progam Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Sendi Dan Tulang Pada Manusia Dengan Menfaatkan Teknologi Dongle, 1-16.

Winiarti, S. (2012). ISSN : 1963-6590. Sistem Pendukung Keputusan Klinis Untuk Diagnosa Penyakit Tulang, 1-10.




DOI: https://doi.org/10.31311/ji.v5i1.2818

##submission.license.cc.by4.footer##

 dipublikasikan oleh LPPM UBSI
Jl. Kamal Raya No. 18 Cengkareng, Jakarta Barat