Sistem Pemilihan Mesin Cuci Berdasarkan Kebutuhan Konsumen Menggunakan Fuzzy Tahani dan Promethee

Nur Huzumah, Toni Arifin

Abstract


Abstrak
Berdasarkan hasil survei terhadap kebutuhan mesin cuci pada tahun 2013 pertumbuhan mesin cuci nasional naik sebesar 28%, Menurut data Euro Monitor tahun 2017, penetrasi mesin cuci di Indonesia selama lima tahun terakhir terus meningkat. Sekitar 74% masyarakat di Kota besar seperti Jakarta telah mengandalkan mesin cuci untuk membantu membersihkan pakaian. Namun pada pembelian mesin cuci, sebagian besar masyarakat masih tertarik dengan harga yang murah tanpa mengetahui spesifikasi detail mengenai mesin cuci yang akan dibeli apakah sesuai kebutuhan atau tidak. Karena kurangnya kesadaran masyarakat, maka dibuat sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy tahani dan promethee untuk meningkatkan kualitas rekomendasi mesin cuci sesuai kebutuhan konsumen. Metode fuzzy tahani digunakan untuk melakukan pengurutan data mesin cuci berdasarkan kriteria yang menghasilkan nilai 0 sampai dengan 1. Setelah itu, metode promethee digunakan untuk mendapatkan bobot mesin cuci dan akan dilakukan pengurutan mesin cuci sesuai bobot yang didapat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa adanya sistem pendukung keputusan yang dibangun, masyarakat yang ingin membeli mesin cuci dapat memilih dengan tepat, jelas dan objektif. Hasil akurasi yang dihasilkan adalah 90%.

Kata Kunci: sistem pendukung keputusan, pemilihan mesin cuci, fuzzy tahani, promethee

Abstract
Based on results of survey about the needs of washing machines in 2013, the growth of national washing machines increased by 28%. According to Euro Monitor Data of 2017, penetration of washing machines in Indonesia over the last five years continues to increase. About 74 % of the people in big cities like Jakarta have relied on a washing machine to help clean clothes. However on the purchase of a washing machine, most of the people still interested in a cheap price without knowing detail specification of the washing machine which will be purchased whether as needed or not. Due the lack of public awareness, then made a decision support system using fuzzy tahani and promethee method to improve the quality of the washing machine recommendations according to needs of the consumers. Fuzzy tahani method is used to perform the washing machine data sorting based on the cirteria that yields a value of 0 to 1. After that, Promethee method is used to get weight of the washing machine and will do sorting machine according to the weight obtained. The results of this study indicate that a decision support system who has been built, people who want to buy a washing machine can choose the washing machine properly, cleary and objectively. The result of accuracy is 90%.

Keywords: decision support system, washing machine selection, fuzzy tahani, promethee

Keywords


sistem pendukung keputusan, pemilihan mesin cuci, fuzzy tahani, promethee

References


Arisandi, Satria, M. I., & S. Sagala, L. H. (2016). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Kendari Menggunakan Metode Fuzzy Tahani Berbasis Web. Sistem Pendukung Keputusan.

Astria, R. (2013, April 21). PENJUALAN ELEKTONIKA: Mesin Cuci Penopang Terbesar Pada Kuartal I. Diambil kembali dari Industri Bisnis: http://industri.bisnis.com/read/20130421/257/9930/penjualan-elektonika-mesin-cuci-penopang-terbesar-pada-kuartal-i

Julianto, L., Setiawan, N. A., & Aji, M. N. (2013, February). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. Jurnal Sistem Pendukung Keputusan, II(4), 9.

Kahar, N. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Jamkesda Di Kota Jambi (Vol. I). Jambi: Konferensi Nasional Informatika.

Kazan, H., Ozcelik, S., & Hobikoglu, E. H. (2015). Pemilihan Kandidat Deputi untuk Nominasi Partai Politik dengan Metode AHP dan Promethee. Sistem Pendukung Keputusan.

Kuncahyo, B. Ginardi, R. & Arieshanti, I. (2012). Penerapan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System untuk Meprediksi Nilai Post Test Mahasiswa. Surabaya: Jurusan Teknik Informatika FTIF ITS. Fakultas Teknologi Informasi,.

Kusumadewi, Sri., & Hartati. (2006). Fuzzy Neuro-Fuzzy (Integrasi sistem Fuzzy dan jaringan syarat). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Lemantara, J., Setiawan, N. A., & Aji, M. N. (2014, Maret). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. JNTETI, 5(1), 25-34.

Murat, S., Kazan, H., & Coskun, S. (2015). Aplikasi untuk Mengukur Kualitas Performa pada Sekolah Menggunakan Promethee Metode Pengambil Keputusan Multi Kriteria. Sistem Pendukung Keputusan.

Rahmatullah, D. A., Prassetiyo, H., & Imran, A. (2013). Usulan Prioritas Peringkat dalam Pemilihan Supplier Produk Yamato dengan Metode Promethee. Sistem Pendukung Keputusan.

Rusman, A. (2016). Logika Fuzzy Tahani Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik. Sistem Pendukung Keputusan.

Suryadi & Ramdhani. (2002). Sistem Pendukung Keputusan Suatu Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.

Taufiq, G. (2016, March 1). Implementasi Logika Fuzzy Tahani untuk Model Sistem Pendukung Kepurtusan Evaluasi Kinerja Karyawan. Jurnal Sistem Pendukung Keputusan, XII, 9. Dipetik May 24, 2017

Trinorosimo. P., & Sumiati. (2014). Penerapan Metode Fuzzy Tahani Dalam Pemilihan Konsultasi Manajemen Konstruksi.

Tyas. (2013, February). Jenis-jenis Fungsi Keanggotaan. Dipetik May 23, 2017, dari Informatika: http://informatika.web.id/jenis-jenis-fungsi-keanggotaan.htm

Widodo, S., & Utomo, V. G. (2014, March 1). Rancang Bangun Aplikasi Travel Recommender Berbasis WAP Menggunakan Metode Fuzzy Model Tahani (Studi Kota Semarang). Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 5, 2.

Yunus, M., Dahlan, H. S., & Santoso, P. B. (2014, June 1). SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy tahani. Jurnal Sistem Pendukung Keputusan, 8, 8.




DOI: https://doi.org/10.31294/ji.v5i1.2728

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Index by:

 
  
Published by Department of Research and Public Service (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika with supported Relawan Jurnal Indonesia

Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License