Aplikasi Prediksi Banjir Dengan Algoritma Spade

Maxsi Ary

Sari


Abstrak

Pembahasan mengenai prediksi banjir dengan beberapa metode telah dilakukan oleh beberapa penulis. Diantaranya dengan fuzzy logic method, particle swarm optimization algorithms, dan spade algorithms. Tujuan dari penulisan ini adalah membuat aplikasi prediksi banjir dengan algoritma SPADE dari data sample BMKG kota bandung. Early Warning System (EWS) diperlukan untuk informasi awal sistem peringatan dini banjir. Sistem peringatan akan aktif atau menyala jika parameter data yang menjadi data input memenuhi aturan (rule). Program aplikasi menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0. Proses input data sebagai informasi prediksi banjir meliputi suhu, kelembaban, kecepatan angina, curah hujan, dan lamanya hujan. Aplikasi prediksi banjir mudah digunakan, hasil yang diberikan yaitu prediksi banjir dan indikator untuk EWS (Early Warning System).

 

Kata Kunci: Algoritma SPADE, Aplikasi Prediksi Banjir, Early Warning System.

 

Abstract

The discussions on flood prediction with several methods have been performed by several authors. Among the fuzzy logic method, particle swarm optimization algorithms, and spade algorithms. The purpose of this paper is to make an application with the flood prediction algorithm SPADE of sample data BMKG Bandung. Early Warning System (EWS) is required to update flood early warning system. Warning system will be activated or lighted if the parameter data into the input data meet the rules (rule). Program applications use Microsoft Visual Basic 6.0. The data input process as flood prediction information includes temperature, humidity, wind speed, rainfall, and duration of the rain. Applications flood prediction is easy to use, the results given that the prediction of floods and indicators for EWS (Early Warning System).

 

Keywords: SPADE Algorithms, Flood Prediction Application, Early Warning System

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Ary, M. (2013). Penyelesaian Persoalan Transportasi Dengan Fuzzy Cost Menggunakan Pendekatan Basis Tree. Matematika Jurnal Teori dan Terapan Matematika, Vol 11, Juni 2013, ISSN 1412-5056, 1-16.

Ary, M. (Vol.2 April 2017). Aplikasi Prediksi Banjir Metode Fuzzy Logic, Hasil Algoritma SPADE dan Algoritma PSO. Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) (pp. pp.348-356, ISSN 2355-6579). Bandung: Universitas BSI.

Brits. (2009). A Niching Particle Swarm Optimizer. -: -.

Irw/Nrl-DetikNews. (2011, November 2). Beginilah Cara Kerja Early Warning System Banjir Di Jakarta. Retrieved Februari 8, 2017, from Detik News: http://news.detik.com/berita/1758742/beginilah-cara-kerja-early-warning-system-banjir-di-jakarta

Kusumadewi, S. (2002). Analisa Desain Sistem Fuzzy Menggunakan ToolBox Matlab, Edisi Pertama Cetakan Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Edisi 2. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mohammed, J. Z. (2001). SPADE: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequences, Machine Learning. Netherlands: Kluwer Academic Publishers.

Rosita, A., Purwananto, Y., & Soelaiman, R. (2012). Implementasi Algoritma Particle Swarm untuk Menyelesaikan Sistem Persamaan Nonlinear. Jurnal Teknik ITS, A 211-215.

Sarnapi-PikiranRakyat. (2016, Oktober 30). Banjir Bandung Selatan Terus Meluas. Retrieved Februari 8, 2017, from Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/bandung-raya/2016/10/30/banjir-bandung-selatan-terus-meluas-383456

Suwarningsih, W., & Suryawati, E. (2012). Pembangkitan Pola Data Cuaca Untuk Sistem Peringatan Dini Banjir. INKOM Jurnal Informatika, Sistem Kendali dan Komputer LIPI, 9-14.




P-ISSN: 2527-449X E-ISSN: 2549-7421
Statistik Pengunjung Jurnal IJCIT
 

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika PSDKU Kota Tasikmalaya

Jl. Tanuwijaya No.4, Empangsari, Kec. Tawang, Tasikmalaya, Jawa Barat 46113, Telp : (0265) 323846
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License