ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN MOBIL MITSUBISHI XPANDER DENGAN TIGA METODE FORECASTING

iwan iwan, Eneng Iviq Hairo Rahayu, Agus Yulianto

Abstract


Abstrak – Pada penelitian ini, penulis membahas mengenai analisis peramalan permintaam mobil Mitsubhisi Xpander. Peramalan yang dilakukan mengggunakan tiga metode yaitu metode Moving Average, metode Exponential Smoothing dan metode Trend Anayisis dengan membandingkan rata–rata persentase kesalahan absolut MAPE (Mean Absolute Persentage Error), maka metode peramalan yang terpilih yaitu metode Exponential Smoothing, dengan nilai MAD sebesar 2203.865, MSE sebesar 5987605, dan standar error sebesar 2774.59. Dari analisis pengolahan data yang telah dilakukan berdasarkan metode peramalan yang terpilih, peramalan penjualan terhadap mobil Mitsubhisi Xpander adalah sebanyak 5.319.466 atau 5.320 Mobil/bulan, artinya PT.Mitsubhisi Motors Indonesia harus menyediakan Mobil Mitsubhisi Xpander sebanyak 5.320 Mobil tiap bulannya untuk memenuhi permintaan konsumen.

Kata kunci : peramalan penjualan; Mobil Xpander; metode moving average; metode exponential smoothing ; metode trend analysis


Full Text:

PDF

References


https://databoks.katadata.co.id dikunjungi. Tanggal 6 Agustus 2018 Pukul 14:33 WIB

Parimin, Muhammad Yusuf, M. Umar Maya Putra,2016. Analisa Faktor-faktor Yang Mempengaruhi permintaan Air Minum Isi Ulang dikota Binjai, Univ. Negeri Medan. Jurnal Wira Ekonomi Mikroski Volume 6, Nomor 02, Oktober 2016

Widiyarini, 2015, Seminar Nasional Cendekiawan 2015 ISSN: 2460-8696, Univ.Indraprasta PGRI Jakarta

Rizka Fernanda Rumai Damayanti Peramalan, Alaidin Rapani.2016, Jurnal, Penjualan Air Minum Isi Ulang 19 Liter Pada Usaha Depot Tirta Asri Untuk Meningkatkan Volume Penjualan Tahun 2016 Di Daerah Tajur Halang Bogor Dengan Metode Forecasting, STIE Bisnis Indonesia, Jakarta

Deitiana, Tita. 2011. Manajemen Operasi Strategi Dan Analisa. Mitra Wacana Media. Jakarta.

Vincent Gaspersz. 2002. Production Planing and Inventory Control. PT. Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.

Siti Wardah, Iskandar. 2016 Analisis Peramalan penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan), Jurnal Teknik Industri, Vol. XI, No. 3, September 2016, Universitas Islam Indragiri, Tembilahan

Santoso, Singgih.(2009).Business Forecasting Metode Peramalan Bisnis Masa Kini dengan Minitab dan SPSS.Jakarta: Elex Media Komputindo

Makridakis, S., Wheelwright, S.C., McGee, Victor E.(1999).Metode dan Aplikasi Peramalan.Jilid Satu.(Edisi 2) diterjemahkan oleh Andriyanto, U.S., Abdul, A. Jakarta




DOI: https://doi.org/10.31294/jc.v18i2.4296

Dipublikasikan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Jl. Dewi Sartika No. 289, Cawang, Jakarta Timur Telp : 021-8010836, ext. 202
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License